Bildungsplanung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in 80 - 100%

WIR ARBEITEN AN GRUNDLAGEN FÜR DIE BILDUNG VON MORGEN.

Für politisch Verantwortliche ist es entscheidend, dass sie regelmässig einen Überblick über Stand und Entwicklung des Bildungswesens erhalten. Die Bildungsplanung erhebt dafür statistische Kennzahlen und führt vertiefende Analysen durch. Die Abteilung Bildungsmonitoring erarbeitet mit diesen Analysen systematisch Wissen über das kantonale Bildungswesen und dessen Umfeld.
Zur Ergänzung der Abteilung Bildungsmonitoring suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in
80 – 100%. Diese unbefristete Stelle ist ab 1. Juni 2024 oder nach Vereinbarung zu besetzen.

Ihre Aufgabengebiete

Sie sind an der Planung und Umsetzung von quantitativen und qualitativen Datenanalysen beteiligt, einschliesslich Recherche, Datenaufbereitung sowie Aufbereitung und Publikation von Ergebnissen in verschiedenen Formaten. Sie übernehmen konzeptionelle, planerische und organisatorische Verantwortung in Analyseprojekten und beziehen Stakeholder inner- und ausserhalb der Bildungsdirektion ein. Die Diskussion von Ergebnissen und Handlungsfeldern mit Entscheidungsträgern in Politik und Verwaltung gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Darüber hinaus gestalten Sie die Zürcher Lernverlaufserhebung LEAPS mit und koordinieren Forschungsvorhaben, die über die Bildungsdirektion Zugang zum Schulfeld erhalten möchten.

Ihr Profil

Wir suchen eine motivierte und eigenständige Persönlichkeit, die sich an den Schnittstellen zwischen empirischer Bildungswissenschaft, Data Science, Bildungsverwaltung, Schulfeld und Politik engagieren möchte.

- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem sozialwissenschaftlichen Fachbereich oder einer
vergleichbaren Disziplin
- Kenntnisse und Erfahrung in den Bereichen empirische Forschung und Data Science, vorzugsweise im
Bildungskontext
- Erfahrung in Tätigkeiten des Wissenstransfers aus der Wissenschaft hin zu Bildungsverwaltung,
Schulfeld und Politik sind von Vorteil
- Kenntnis des Schweizer Bildungswesens
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung, idealerweise mit gängigen Tools und
Programmiersprachen wie R oder Python
- Selbstständige und zielgerichtete Arbeitsweise sowie ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten
- Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
- Schnelle Auffassungsgabe und Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung

Wenn Sie gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, in dem Sie Ihre Fähigkeiten einbringen und weiterentwickeln können, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Unser Angebot

Wir bieten Ihnen eine vielseitige Tätigkeit und die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen an den oben erwähnten Schnittstellen und in Data Science auszubauen. Wir bieten zudem einen zentral gelegenen Arbeitsplatz in einem dynamischen Team sowie zeitgemässe Anstellungsbedingungen.

Interessiert an diesen vielseitigen Aufgaben? Dann freuen wir uns auf Ihre Onlinebewerbung. Auskünfte erteilt Ihnen Dr. Flavian Imlig, 043 259 53 93. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen bearbeiten, welche über das Online-Tool eingehen.