Program Manager / Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure

pEin globales Wissens- und Analytikteam sucht einen hochmotivierten Programmmanager / Wissenschaftlichen Mitarbeiter, um seine analytischen, modellierenden und wissensbasierten Infrastrukturkapazitäten zu stärken.br/Die Rolle verbindet rigorose wirtschaftswissenschaftliche Forschung, statistische Modellierung und die Entwicklung skalierbarer, datengetriebener Systeme, die strategische Entscheidungsfindung über globale und länderspezifische Portfolios unterstützen. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Gestaltung, Implementierung und Verfeinerung von Indikatorensystemen, Prognosemodellen und Wissensmanagement-Tools beitragen. Die Position befindet sich an der Schnittstelle von Forschung, Datenengineering und strategischer Analyse und hilft, das methodische Rückgrat der Monitoring- und Evaluierungsarchitektur der Organisation aufzubauen.br/ /p h3Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Wissens- Modellierungsinfrastrukturbr/ /h3 h3Ihre Aufgaben /h3 ul liEntwurf und Pflege von Monitoring-Indikatorensystemen zur Verfolgung des Fortschritts in verschiedenen programmatischen Portfolios. /li liAufbau, Automatisierung und Dokumentation strukturierter Wissensdatenbanken und Berichtswerkzeuge unter Verwendung reproduzierbarer Arbeitsabläufe und Versionskontrolle. /li liUnterstützung bei der Integration von Retrieval-augmented Generation-Architekturen und datenbankgestützten Systemen. /li liBeitrag zu vierteljährlichen Indikatoraktualisierungen und Meilensteinverfolgungsprozessen. /li liEntwurf und Schätzung von Modellvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse. /li liEntwicklung strukturierter Erhebungsprotokolle und Expertenbewertungsrahmen. /li liAufbau und Anwendung statistischer Modellierungsabläufe für Länderfallstudien, einschließlich Spezifikation, Schätzung, Validierung und Aggregation. /li liÜbersetzung von Modellergebnissen in rigorose, entscheidungsorientierte Analyseberichte. /li liBeitrag zur Entwicklung und Kommunikation von Forschungsagenden. /li liSicherstellung hoher Standards bei Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodischer Transparenz. /li /ul h3Ihr Profil /h3 ul liMasterabschluss in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin. /li li2 Jahre relevante Berufserfahrung. /li liNachgewiesene Erfahrung als wissenschaftlicher Assistent oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle. /li liErfolgreiche Erfahrung in statistischer Modellierung und empirischer Forschung. /li liProgrammierkenntnisse in R und Python. /li liFundierte Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Techniken. /li liGrundkenntnisse in SQL. /li liVertrautheit mit Stan, PyMC oder vergleichbaren bayesschen Modellierungsframeworks. /li liErfahrung mit reproduzierbaren Forschungstools (z. B. Git, Quarto). /li liVertrautheit mit Datenbanksystemen (z. B. DuckDB) und API-Integrationen. /li liFließende Englischkenntnisse erforderlich. /li liDeutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau sehr wünschenswert. /li liSpanisch und Französisch sind von Vorteil. /li /ul h3Das Unternehmen bietet /h3 ul liEine strategische Rolle innerhalb einer ehrgeizigen globalen und länderübergreifenden Wissens- und Modellierungsinitiative. /li liSubstantielle Verantwortung und intellektuelles Eigentum an analytischen Rahmenwerken und Systemen. /li liEin Umfeld, das durch methodische Strenge und hohe analytische Standards gekennzeichnet ist. /li liWettbewerbsfähige Vergütung entsprechend Qualifikation und Erfahrung. /li liFlexible Telearbeitsregelungen. /li /ul pDiese Stelle richtet sich eher an jüngere Kandidaten, die als wissenschaftliche Assistenten an einer erstklassigen Universität tätig sind. Fabian Koch, Managing Partner, freut sich auf Ihre Bewerbung und den Kontakt mit Ihnen im Rahmen des Rekrutierungsprozesses.br/ /p pHumanis AGbr/Prime Tower · Hardstrasse 201 · 8005 Zürichbr/Telefon · /p #J-18808-Ljbffr