(Senior) Consultant in Data & AI Risk, Quality & Compliance 80-100% (m/w/d)

ppGestalte mit uns die Zukunft verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz. Bei BearingPoint bist du Teil eines interdisziplinären Teams, das Strategie, Risiko und Technologie vereint – von AI Governance über Security bis hin zu souveränen Daten-Ökosystemen. bConsulting. Solutions. Ventures. /b /p h3Deine Benefits /h3 ul liAnspruchsvolle Projekte mit Eigenverantwortung und kreativem Gestaltungsspielraum /li liFrühe Übernahme von Verantwortung und direkter Impact in Unternehmensstrategien und AI-Architekturen /li liMentoring, Trainings und Coachings – dein Wachstum wird gefördert, nicht dem Zufall überlassen /li liDynamisches Arbeitsumfeld in internationalen Teams mit unterschiedlichsten Backgrounds /li liZahlreiche Trainingsangebote und Coachings /li liMonatliche Events von Mitarbeitenden für Mitarbeitende /li /ul h3Deine Aufgaben /h3 ul libAI Governance Compliance: /b Aufbau und Weiterentwicklung von AI Management Systemen (AIMS) nach ISO/IEC42001 und Umsetzung des EUAIAct. /li libAI Risiko- Qualitätsmanagement: /b Einführung und Pflege von Risikomodellen entlang des KI-Lebenszyklus gemäss ISO/IEC23894 inklusive Audit- und Kontrollmechanismen. /li libAI Security Red Teaming: /b Etablierung von Verfahren zur Erkennung und Abwehr systemischer AI-Risiken (z.B. Prompt Injection, Model Leakage, Hallucination Testing). /li libLLM Quality Assurance AI RAG: /b Entwicklung von Prüf-Frameworks zur Evaluation von LLM‑Systemen, RAG‑Architekturen und modellübergreifender Vertrauenswürdigkeit (Accuracy, Bias, Robustness). /li libData Governance Sovereign AI: /b Aufbau souveräner Datenökosysteme mit Fokus auf Datenschutz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit, inkl. Einsatz von europäischen AI‑Infrastrukturen (GAIA‑X, EU Cloud Services). /li libQuality Risk Management (QRM): /b Anwendung von ICHQ9 (R1) Prinzipien in digitalen Prozessen, inkl. FMEA/FMECA und kontinuierlichem Monitoring von KPIs/KRIs. /li libChange Enablement: /b Entwicklung von Schulungskonzepten und Kontrollpunkten für AI‑Sicherheit, ethische Standards und Compliance Awareness. /li libKommunikation Steuerung: /b Übersetzung technischer Konzepte in strategische Handlungsempfehlungen für Management und Entscheidungsträger. /li /ul h3Dein Profil /h3 ul liBachelor- oder Masterabschluss in Life Sciences, Informatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen. /li liEinige Jahre Berufserfahrung in regulierten Industrien oder im Kontext AI Risk, Security oder Data Compliance. /li liFundierte Kenntnisse in einschlägigen Standards (EUAIAct, ISO/IEC42001, ISO/IEC23894, ICHQ9, FDA21CFRPart11). /li liErfahrung im Bereich bAI Security Auditing, Model Risk Assessment /b und bRed Teaming für KI-Systeme /b. /li liTechnische Expertise zu bML-Lebenszyklen, Datenpipelines und Evaluationsframeworks (RAG, LLM QA) /b. /li liFähigkeit, komplexe technische Risiken regulatorisch und verständlich darzustellen. /li liErfahren im (agilen) Projektmanagement digitaler Transformationen mit strategischem Fokus auf AI und Data Governance. /li liFließende Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch ist ein Plus. /li liProaktive, analytische Persönlichkeit mit Begeisterung für verantwortungsvolle Technologiegestaltung. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr