Internship: Agentic AI For Financial Investigation And Management Reporting

Über den Job

Beginn: Februar 2027 · Dauer: 6 Monate

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihre neuesten akademischen Zeugnisse bei. Bewerbungen ohne Zeugnisse werden nicht berücksichtigt.

Monatliche analytische Finanzberichterstattung ist ein kritischer Prozess für die Unternehmenssteuerung. Heute bleibt die Erstellung von Managementberichten für jede Geschäftseinheit sehr manuell, erfordert Datensammlung, Abgleich, Validierung, Untersuchung unerwarteter Abweichungen und Interaktion mit Geschäftsinteressenten über mehrere Systeme hinweg.

Infolgedessen sind Berichte typischerweise etwa 7 Arbeitstage nach dem Abschluss der Buchhaltung verfügbar. Das Ziel ist es, diese Vorlaufzeit zu verkürzen, damit Geschäftsverantwortliche früher Korrekturmaßnahmen ergreifen können und Finanzanalysten sich mehr auf die Zusammenarbeit mit dem Geschäft und Führungsaufgaben konzentrieren können, anstatt auf Datenkonsolidierung und -untersuchung.

Jüngste Fortschritte in der agentischen KI eröffnen die Möglichkeit, einen Finanzuntersuchungsagenten zu schaffen, der Informationen aus mehreren Unternehmenssystemen analysieren, die Ursachen finanzieller Abweichungen identifizieren, Zahlen validieren, Inkonsistenzen abgleichen und evidenzbasierte Erklärungen generieren kann.

Ziele

Dieses Praktikum untersucht, wie agentische KI die Finanzkontrolle und Managementberichterstattung unterstützen kann, während das erforderliche Niveau an Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen in einem Finanzumfeld erhalten bleibt. Folgende Aktivitäten sind vorgesehen:

• Prozessanalyse und Stakeholder-Interviews: Verstehen des aktuellen Berichterstattungsprozesses, Identifikation von Engpässen und Erfassung, wie Controller und Geschäftsleiter finanzielle Abweichungen untersuchen.
• Literaturrecherche und Stand der Technik: Studium aktueller Forschung zu agentischer KI, vertrauenswürdiger KI, Finanzanalytik und Mensch-KI-Zusammenarbeit.
• Agenten-Design und Prototyping: Entwurf und Implementierung eines Prototyps, der Daten aus mehreren Systemen analysieren, signifikante Abweichungen identifizieren, potenzielle Ursachen untersuchen und nachvollziehbare Erklärungen generieren kann.
• Validierung und Bewertung: Vergleich der KI-generierten Analysen mit Expertenbewertungen von Controllern und Messung von Genauigkeit, Vertrauenswürdigkeit und möglicher Aufwandreduktion.
• Empfehlungen und Fahrplan: Definition, wie KI-unterstützte Finanzuntersuchung und Berichterstattung innerhalb der Organisation industrialisiert werden können.

Was wir bieten

• Ein dynamisches und kollaboratives Umfeld mit erfahrenen Finanz-, Daten- und KI-Fachleuten
• Die Möglichkeit, an einer geschäftlich bedeutenden und sehr sichtbaren Herausforderung zu arbeiten
• Einblick in agentische KI, Unternehmensdatenplattformen und Finanzanalytik

Zu Ihrem Profil

• Masterstudent/in der Informatik, Data Science, Data Engineering oder einem ähnlichen Fachgebiet
• Interesse an KI, grossen Sprachmodellen und agentenbasierten Systemen
• Programmierkenntnisse (Python, Java)
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Interesse an Business Analytics