Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks

ppUnsere Business Line „Data, Analytics AI“ hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln, indem wir moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufbauen. Unsere Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattform-Fundamenten bis zu fortgeschrittenen Use Cases.br/Diese Rolle hat einen klaren Fokus auf Datenarchitektur und deckt alles ab – vom Zieldesign und Standards bis zur Lieferqualität und operativen Einsatzbereitschaft.br/Wir suchen einen motivierten Cloud DataAI Architect für unser Zürcher Büro, mit starker Delivery-Erfahrung und der Fähigkeit, im Rahmen von Kundenengagements zu Pre-Sales-Aktivitäten und Angeboten beizutragen. /ph3Deine Aufgaben /h3pAls Cloud Data, Analytics AI Architect übernimmst Du die Verantwortung für die Datenarchitektur in Kundenengagements. Du definierst Zielarchitekturen und praxisnahe Leitplanken und arbeitest eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen konsistent und in hoher Qualität umgesetzt werden. Zudem unterstützt Du Pre-Sales, indem Du in Zusammenarbeit mit dem Sales Team, anderen Business Lines und Delivery-Teams technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen lieferst. Diese Rolle erfordert starke technische Fähigkeiten, klare Kommunikation und sicheres Stakeholder-Management. /pulliData, Analytics AI Lösungen gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists für Kunden liefern /liliArchitektur-Workshops leiten, um Anforderungen, Rahmenbedingungen sowie nicht-funktionale Anforderungen strukturiert aufzunehmen /liliZiel-Datenarchitekturen und Referenzarchitekturen über Ingestion, Storage, Processing und Serving hinweg definieren /liliKonzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen, ausgerichtet an Business-Domänen /liliDatenintegrations- und Zugriffs-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven, APIs, semantische Modelle) auf Basis der Use Cases definieren /liliArchitekturartefakte wie Datenflussdiagramme und Architecture Decision Records pflegen /liliSecurity und Privacy in das Design integrieren, einschliesslichen Datenklassifikation, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung sowie Key Management /liliBei Bedarf hands‑on bleiben, um Designs zu validieren, technische Hürden aus dem Weg zu räumen und die Qualität in kritischen Phasen sicherzustellen /liliVertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und ein tiefes Verständnis ihrer Bedürfnisse entwickeln /liliArchitekturkonzepte selbstsicher vor IT-Entscheidungsträgern auf Kundenseite präsentieren, Trade‑offs klar erläutern und Stakeholder ausrichten /liliZum Wissensaufbau der Data AI Business Unit beitragen, indem Erfahrungen und Lessons Learned geteilt werden /liliPre-Sales- und Angebotserstellungsaktivitäten unterstützen, indem technische Präsentationen vorbereitet und durchgeführt werden sowie Architekturvision, Lösungsoptionen, Risiken, Aufwandsschätzungen und technische Inputs für Proposals und Statements of Work geliefert werden /liliTechnische Guidance und Coaching für Junior-Kollegen im Projektkontext leisten /li /ulh3Unser Angebot /h3ulliEin dynamisches Arbeitsumfeld mit einem jungen und hochmotivierten Team /liliVielfältige Möglichkeiten, Dein Wissen und Deine Erfahrung auszubauen – durch Projekte mit unterschiedlichen Kunden und modernen Technologien /liliAttraktive Perspektiven für berufliche und persönliche Entwicklung durch Trainings und Coaching /liliFlache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg /liliDie Möglichkeit, einen Unterschied im Leben von Menschen zu machen, indem wir grossartige Software entwickeln /liliWeitere Entwicklungsoptionen über verschiedene interne Karrierepfade /liliWork-Life-Balance (41 Stunden/Woche im Gleitzeitmodell, mindestens 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld /liliTop Benefits wie z.b.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr /li /ulh3Dein Profil /h3ulliAbschluss auf Hochschulniveau (UNI/FH/ETH) /liliMindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design für Data-, Analytics- und AI-Plattformen in komplexen Umgebungen /liliNachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Ziel-Datenarchitekturen, der Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und Leitplanken /liliTiefes Plattform-Know-how in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung auf den anderen beiden Plattformen /liliFundierte Erfahrung mit Datenarchitektur-Themen wie Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Integrations-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven), Datenzugriffs-Patterns (APIs, semantische Modelle) sowie Architektur-Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Patterns) /liliSehr gutes Verständnis nicht-funktionaler Anforderungen (Security, Compliance, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten) sowie die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrieren /liliRelevante Architektur- und/oder Cloud-Zertifizierungen (plattform- oder anbieterspezifisch) werden erwartet /liliStarke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, sowohl mit Engineering-Teams als auch mit Senior Stakeholdern souverän zu interagieren /liliSelbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten gegenüber Kunden sowie in der Moderation zur Stakeholder-Ausrichtung /liliFliessend in Deutsch und Englisch (C1) ist zwingend Französisch ist von Vorteil /li /ul /p #J-18808-Ljbffr