PhD Researcher Zurich AI Lab (m/w/d)

Im Rahmen einer strategischen Zusammenarbeit zwischen der Universität St. Gallen und Zurich Insurance wird ein gemeinsames AI Research Lab gegründet. Hier wird die digitale Transformation der Versicherungsbranche vorangetrieben.

Aufgaben

• Eigenständige und kollaborative Forschung im Bereich Geschäftsmodellinnovation.
• Entwicklung und Umsetzung von Forschungsprojekten im AI Research Center.
• Veröffentlichung der Ergebnisse in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften.

Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich mit sehr guten Ergebnissen.
• Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Begeisterung für Forschung.
• Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python oder TensorFlow von Vorteil.

Über den Job

Im Rahmen einer strategischen Zusammenarbeit zwischen der Universität St. Gallen (HSG) und Zurich Insurance wird ein gemeinsames AI Research Lab gegründet. Das Labor hat zum Ziel, die Forschung an der Schnittstelle von Geschäftsmodellinnovation im Zeitalter von generativer KI voranzutreiben und innovative Lösungen zu entwickeln, die die digitale Transformation der Versicherungsbranche vorantreiben. Um den Forschungsbeitrag der Universität zu dieser Initiative zu stärken, suchen wir eine/n Doktorand/in für das Zurich AI Lab. Diese Position bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit, originelle Forschung an der Schnittstelle von KI, Wirtschaft und Versicherung zu betreiben, zu hochwirksamen akademischen Publikationen beizutragen und aktiv in einem interdisziplinären und industrieverbundenen Forschungsumfeld zusammenzuarbeiten. Internationale Bewerbungen sind besonders willkommen.

Ihre Aufgaben

• Eigenständige und kollaborative Forschung im Bereich der Geschäftsmodellinnovation im Zeitalter von generativer KI durchführen
• Beitrag zur Entwicklung und Umsetzung von Forschungsprojekten im AI Research Center
• Ergebnisse in führenden wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlichen und auf internationalen Konferenzen präsentieren
• Ergebnisse auch in anderen Medien (z. B. Führende Zeitungen) publizieren und der breiten Öffentlichkeit zugänglich machen
• Das Labor als Vordenker im Bereich KI und Geschäftsinnovation in der Versicherungsbranche positionieren
• Zusammenarbeit mit akademischen Kolleginnen und Kollegen, Betreuenden und Industriepartnern im Rahmen der gemeinsamen Forschungsarbeit des Labors
• Teilnahme an Seminaren, Workshops und interdisziplinären Aktivitäten des Forschungszentrums

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Betriebswirtschaft, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach mit ausgezeichneten akademischen Leistungen
• Starkes Interesse an Forschung an der Schnittstelle von KI, Geschäftsinnovation und Strategie
• 2–3 Jahre Berufserfahrung in Beratung oder einem vergleichbaren analytischen oder strategischen Umfeld sind von Vorteil
• Interesse oder Hintergrund in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche ist wünschenswert
• Hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, kombiniert mit Begeisterung für wissenschaftliche Forschung; erste Forschungserfahrung (z. B. Durch eine Masterarbeit) ist von Vorteil
• Hohe Verantwortungsbereitschaft, Organisationstalent, Eigeninitiative und Flexibilität
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Vertrautheit mit Programmiersprachen und Frameworks wie Python, PyTorch oder TensorFlow ist von Vorteil
• Erfüllung der formalen Zulassungsvoraussetzungen für das Promotionsstudium an der Universität St. Gallen (mindestens GPA von 5.0 [Schweiz] oder 2.0 [Deutschland] sowie Zulassungsfähigkeit zur Promotion an der Heimatuniversität)

"Ein Ort, an dem Wissen geschaffen wird" – Als eine der führenden europäischen Universitäten für Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaft ist die Universität St. Gallen (HSG), Schweiz, der Ausbildung von über 10.000 Studierenden verpflichtet. Die HSG ist einer der grössten Arbeitgeber der Region und bietet mehr als 3.800 Forschenden, Lehrenden und Fachkräften ein attraktives und innovatives Umfeld.