Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d)

ppDu arbeitest mit grossen Datenmengen aus Versuchen und Qualitätsprüfungen und entwickelst daraus konkrete Erkenntnisse für Design, Qualität und Fertigung. KI, Machine Learning und Data Science sind deine Werkzeuge, physikalisches Verständnis dein Fundament. /p pAls Tochtergesellschaft der schwedischen Saab-Gruppe beschäftigen wir in der Schweiz rund 140 Mitarbeitende. An zwei Standorten entwickeln, produzieren und vertreiben wir technologisch anspruchsvolle Güter für die Verteidigungsindustrie und den zivilen Bereich. Zu unseren Kunden zählen unterschiedliche Beschaffungsbehörden und in ihrem Bereich führende Konzerne – sowohl in der Schweiz wie auch weltweit. /p pPer sofort oder nach Vereinbarung suchen wir dich als /p h3Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d) /h3 h3Deine Aufgaben: /h3 pIn dieser Rolle baust du eine systematische, datengetriebene Auswertung unserer Versuchs- und Qualitätsdaten neu auf und etablierst moderne Methoden aus Data Science, Machine Learning und KI in unserer Entwicklung sowie Qualitätssicherung. Du arbeitest direkt mit dem Leiter Entwicklung, tauschst dich fachlich mit der Gruppe „wissenschaftlicher Support“ aus und bist Ansprechperson für interne und externe Stellen bei der Planung und Auswertung experimenteller Untersuchungen. /p ul liAuswerten und Konsolidieren grosser Datensätze aus Versuchen und Qualitätsprüfungen /li liEvaluieren und Implementieren von Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und KI für Anwendungen in FE und Qualität /li liAufbauen, Pflegen und Auswerten von Datenbanken /li liAbleiten von Design-, Qualitäts- und Fertigungsvorgaben aus den Auswertungsergebnissen /li /ul ul liOptimieren von Qualitätsprüfungen /li liPlanen, Durchführen und Auswerten von Untersuchungsprogrammen /li liDurchführen von Analysen wie z. B. FMEA und Sicherheitsuntersuchungen /li liFachliches Beitragen in Projektsitzungen und gegebenenfalls Übernehmen von Teilprojektleitungen mit Schwerpunkt Data Science und KI /li /ul ul liErstellen von Berichten und Dokumentieren der Arbeiten im ERP-System /li liPräsentieren von Untersuchungsergebnissen gegenüber internen und externen Stellen /li liKoordinieren von Berechnungen, Untersuchungen sowie internen und externen Supportleistungen /li /ul h3Dein Profil: /h3 ul liAbgeschlossenes Studium (ETH/Uni) oder Promotion in Physik, alternativ in Computational Science, Mathematik oder einer verwandten naturwissenschaftlichen Fachrichtung /li liWeiterbildung oder fundierte praktische Vertiefung in Data Science, Statistik und KI /li liFundierte Kenntnisse in Physik, Mechanik, Stochastik, multivariater Statistik und der Modellierung komplexer Systeme /li liSicheres Programmieren (z. B. Python oder C++) sowie Erfahrung mit Datenbanken /li liPraktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder neuronaler Netze /li liAusgeprägte Problemlösungskompetenz und analytisches Denken /li liFähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und überzeugend für Fach- und Entscheidungspublikum aufzubereiten /li liSehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), Englisch mindestens B2 /li liFührerschein Kategorie B (die Produktion in Zwieselberg ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln nicht erreichbar, Dienstfahrzeuge stehen zur Verfügung) /li /ul h3Unser Angebot: /h3 pGratisparkplätze, Fitness-Abo, Weiterbildungsmöglichkeiten mit finanzieller und/oder zeitlicher Unterstützung sowie fortschrittliche Sozialleistungen: Bei dieser Stelle erwarten dich einige Benefits. Vor allem aber wirst du Teil einer nicht alltäglichen Firma in einem besonderen Umfeld. Du erhältst die Möglichkeit, eine stetig wachsende Datenbasis methodisch aufzubauen, moderne Data-Science-Verfahren in FE und Qualität zu etablieren und einen direkten Beitrag zur Realisierung technologisch anspruchsvoller und sicherheitsrelevanter Produkte zu leisten. /p h3SAAB Bofors Dynamics Switzerland Ltd /h3 pHead Office: Allmendstrasse 74, 3600 Thun /p pProduction: Bodenstrasse 1, 3645 Zwieselberg /p pIf you aspire to help create and innovate whilst developing yourself in a challenging team setting, Saab may well have the perfect conditions for you to grow. We pride ourselves on a nurturing environment, where everyone is different yet we share the same goal – bto help protect people. /b /p /p #J-18808-Ljbffr