Google Cloud Platform - Data Engineer (m/w/d) 80-100% Basel & Remote

ppAls Data Engineer entwickelst und betreibst du skalierbare Dateninfrastrukturen – mit einem klaren Ziel: Zuverlässige, strukturierte und aktivierbare Datenflüsse. /p pIn diesen Bereichen wirkst du konkret: /p pDu entwickelst robuste ELT/ETL-Prozesse auf Basis von Python, Cloud Functions, Dataform und Adverity. /p pDu orchestrierst Datenpipelines zur Anbindung und Harmonisierung unterschiedlichster Datenquellen – z. B. GA4, Adobe Analytics, Ads, Social, CRM, ERP oder Offline-Systeme. /p pDu strukturierst Datenflüsse so, dass sie zuverlässig, skalierbar und langfristig wartbar sind. /p ul liDu modellierst und verwaltest Daten in Google BigQuery – skalierbar, performant und kostenoptimiert.br/ /li liDu konzipierst, implementierst und validierst datenbasierte Logiken, KPIs und Aggregationen, die operative und strategische Geschäftsprozesse präzise abbilden – z. B. Sessions, Funnels oder Attributionsmodelle.br/ /li liDu denkst in Strukturen, die mitwachsen – wartbar, effizient und praxistauglich. Dabei denkst du nicht nur technisch, sondern immer auch in lösungsorientierter Kund:innenperspektive. /li /ul h3Data Serving Aktivierung /h3 pDu stellst Daten gezielt für Analyse, Reporting oder Aktivierung bereit – z. B. über strukturierte Views, Snapshot-Tabellen oder Exporte in Zielsysteme. /p pDu arbeitest eng mit Analyst:innen, BI-Entwickler:innen und Data Scientists zusammen, um Erkenntnisse nutzbar und aktivierbar zu machen. /p pOptional: Du unterstützt bei der Visualisierung von Insights in Tableau oder Power BI – zielgruppengerecht und handlungsleitend. /p pOptional: Du begleitest Projekte zur Aktivierung von Marketingdaten, z. B. für Retargeting, CRM-Personalisierung oder Audiences in Media-Plattformen. /p h3Beratung Enablement /h3 pDu arbeitest eng mit Kund:innen sowie Projektmanager:innen zusammen, analysierst Anforderungen und entwickelst darauf basierend datengestützte Lösungen. /p pDu unterstützt Analyst:innen im effektiven Einsatz von Daten, Tools und Technologien. /p pDu dokumentierst deine Architektur, Pipelines und KPIs klar und wartbar. /p h3Mitgestaltung, Projektverantwortung Community /h3 pDu übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte und arbeitest dabei eng mit Projektmanager:innen und weiteren Stakeholdern zusammen und trägst aktiv zum Projektfortschritt und -erfolg bei. /p pDu bringst deine Erfahrung aktiv in die Weiterentwicklung unserer Prozesse, Tools und Standards ein – fachlich, methodisch und kulturell. /p pDu verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich Datenarchitektur, Modellierung und Aktivierung und engagierst dich in Fach-Communities – z. B. durch Meetups, Konferenzen oder interne Wissensformate. /p pFundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und modernen Cloud Data Warehouses (idealerweise mit Google BigQuery) /p pSehr gute Python-Kenntnisse für ELT/ETL, Datenaufbereitung und API-Anbindungen /p pErfahrung mit Dataform, dbt oder vergleichbaren Tools zur Transformation /p pVertraut im Umgang mit Git / Bitbucket und kollaborativen Workflows /p pVerständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen (z. B. GA4, Adobe Analytics) /p pErfahrung mit Daten aus Digital Marketing, CRM, ERP oder Offline-Systemen /p pGrundlegende Erfahrung im Projektmanagement und in Taskplanung (z. B. in Jira) /p pFähigkeit, technische Konzepte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten /p pAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Pragmatismus in der Umsetzung /p pDeutsch (C1/C2) und Englisch (mind. B2/C1) /p pErfahrung mit Tableau, Power BI oder Looker Studio (Dashboard-Konzeption und -Umsetzung) /p pErfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, AI Machine Learning – z. B. in Scoring, Attribution oder Forecasting /p pErfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf GCP – z. B. IAM, Scheduler, Monitoring oder Kostenkontrolle. /p pKnow-how im Bereich Marketing Customer Analytics – z. B. Customer Journeys, Website/App-Nutzung, Social Media, Advertising, CRM, Newsletter /p pKenntnisse in Digital Analytics Tag Management (z. B. GTM, Tealium, GA4) /p pErfahrung mit der Aktivierung von Marketingdaten – z. B. durch Exporte in CRM-, CDP- oder Media-Plattformen /p pVerständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen (z. B. GA4, Adobe Analytics) /p pProjekterfahrung im Agenturumfeld oder in funktionsübergreifenden Teams /p h3Was du bei uns bekommst /h3 pBei zweipunkt erwartet dich ein Umfeld, das dir Struktur für Orientierung und Flexibilität für echte Entfaltung bietet. Wir arbeiten ambitioniert und präzise – aber immer mit Menschlichkeit, Humor und der Bereitschaft, gemeinsam zu wachsen. /p pDas bedeutet für dich konkret: /p pbHybrides Arbeiten /b: Du kombinierst Homeoffice, Büro und Einsätze bei Kund:innen flexibel nach Bedarf. /p pbFünf Wochen Ferien: /b Plus ein Jahresarbeitszeitmodell, das dir echte zeitliche Freiheit ermöglicht. /p pbInspirierendes Team: /bInterdisziplinär, offen, herzlich – mit Fachkompetenz, Humor und viel Teamspirit. /p pbAbwechslungsreiche Projekte: /b Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen und vielfältigen Branchen. /p pbGezielte Karriereentwicklung: /bMit einem klaren Kompetenzmodell, das dir Orientierung und Wachstumschancen bietet. /p pbStrukturiertes Onboarding: /b Du startest mit einem systematischen Einarbeitungsplan und schneller Integration ins Team. /p pbRegelmässige Entwicklungsgespräche: /b Persönliche Standortbestimmung und individuelle Weiterentwicklungsziele gehören bei uns dazu. /p pbAktive Mitgestaltung: /b Du bringst deine Ideen in Methoden, Tools und in unsere Unternehmenskultur aktiv ein. /p pbUnsere Kultur ist mehr als ein Rahmen – sie ist unser Antrieb. /bHier siehst du, wie wir arbeiten und warum das den Unterschied macht: zweipunkt als Arbeitgeberin. /p h3Professional oder Senior? /h3 pDiese Stelle richtet sich bewusst an erfahrene BI-Talente – ob mit Fokus auf Power BI, Tableau oder beidem. Wir suchen Menschen, die mit fundierter Erfahrung neue Impulse setzen und Business Intelligence strategisch wie operativ voranbringen möchten. /p pÜberzeuge uns mit anonymisierten Projekteinblicken oder konkreten Kompetenznachweisen – wir freuen uns, mehr über dich und deine Erfahrungen zu hören. /p /p #J-18808-Ljbffr