Senior AI Engineer

Agentische Systeme für unsere Kunden bauen und in Produktion bringen, vom ersten Kundengespräch bis zur laufenden Applikation.Ort Zürich, SchweizPensum VollzeitArbeitsmodell HybridArbeitssprache Englisch, Deutsch ausdrücklich erwünschtÜber FaviensFaviens ist eine Boutique-KI-Firma in Zürich, spezialisiert auf agentische Systeme. Unsere Kunden sitzen in der ganzen Schweiz. Wir lösen die Probleme, die ihr Geschäft ausbremsen.Wir bauen agentische KI-Anwendungen, die ausreizen, was heute technisch möglich ist, und betreiben sie in Produktion, in der Cloud oder on premises. Unser eigenes Betriebsmodell ist in jedem Teil des Unternehmens durchgängig agentisch.Faviens wird von einem Team geführt, das auf der einen Seite ein Jahrzehnt in ML und KI mitbringt. Auf der anderen stehen zwei Jahrzehnte Erfahrung in Business und Business Development, bei einigen der weltgrössten Tech-Konzerne und in schnell wachsenden Scale-ups.Wir arbeiten in drei Modi: als Delivery-Partner für massgeschneiderte Anwendungen, Pipelines und Produkte, als Sparring-Partner für Strategie, Roadmap und interne Initiativen, oder als Workshop-Partner, der Teams in die richtigen Praktiken einführt.Wir sind schnell und schlank genug, um mit den neuesten KI-Werkzeugen Schritt zu halten. Wir haben weniger Ebenen als eine grosse Beratung oder ein Konzern und eine steile, fokussierte und unkomplizierte Lernkurve.Wir suchen proaktive, lösungsorientierte Menschen, die Veränderung von Anfang bis Ende gestalten wollen. Bau mit uns hochwertige agentische KI für unsere Kunden und den Motor, auf dem das Unternehmen selbst läuft.Die RolleDer Senior AI Engineer baut agentische Systeme für unsere Kunden und bringt siein Produktion. Vollzeit und hybrid in Zürich.Für AI Engineers, die das ganze Problem überblicken wollen, vom erstenKundengespräch bis zur finalen Applikation, und viel Gestaltungsspielraum, wiees gebaut wird.Aufgaben01 Komplexe agentische Systeme bauen und in Produktion bringen, zusammen mit der Evaluation und den Leitplanken, die zeigen, ob ein nicht-deterministisches System besser oder schlechter geworden ist.02 KI- und Datenprodukte in der Cloud oder on premises betreiben, mit Infrastructure as Code, CI/CD, Observability und Kostenkontrolle.03 Data-Engineering-Best-Practices in die Pipelines und Transformationen bringen, auf denen diese Systeme aufbauen, und in die Modelle, die darauf laufen.04 Das Entwicklungstempo setzen, mit konsequent genutzten Gen-AI-Coding-Tools auf einem starken Software-Engineering-Fundament.05 Direkt mit Fachbereich und IT des Kunden arbeiten, vom ersten Gespräch bis zum laufenden System.06 Kunden mit Workshops und Upskilling mitnehmen, damit sie betreiben können, was wir gebaut haben.Agentische und generative KI in ProduktionAgentenarchitektur, Harness-Design, LLM-Orchestrierung, Evaluation und Leitplanken. Ein komplexes System, das Du ausgeliefert hast und das jemand heute noch betreibt.Data Engineering, durchgängig geliefertSoftware Engineering, und die Werkzeuge daraufStark genug, um Systemarchitektur zu entwerfen und Code von Hand zu schreiben, insbesondere Python, und die Souveränität, Gen-AI-Coding-Tools so weit zu treiben, dass der grösste Teil des Baus autonom läuft.Sicher im direkten Kontakt mit dem GeschäftUnd das Urteilsvermögen zu sagen, wann KI nicht die Antwort ist. Ein Industrie- oder Beratungshintergrund hilft; Freude an der direkten Arbeit mit Kunden ist Pflicht.Sprachen und ArbeitsberechtigungEnglisch als Arbeitssprache, schriftlich und vor dem Kunden. Deutsch ausdrücklich erwünscht, aber keine Voraussetzung. Arbeitsberechtigung in der Schweiz oder ein bestehendes Recht, hierher zu ziehen.Der Teil, den ein Lebenslauf nicht zeigtDu hast Freude daran, Dinge ins Rollen zu bringen, suchst selbstständig nach Lösungen und legst an Deiner Arbeit den höchsten Massstab an. Dafür bekommst Du kreativen Freiraum, gleichgesinnte Kolleginnen und Kollegen, und Projekte, die Du ganzheitlich gestalten kannst.BewerbungBewerbungen mit Lebenslauf an die Adresse unten. #J-18808-Ljbffr