Stagiaire IA - Efficience Énergétique (H/F/N)

Über den Job

Unternehmensbeschreibung

Die Syngenta Gruppe, weltweit führend in Agrartechnologie und Innovation, beschäftigt 60.000 Mitarbeitende in über 100 Ländern, um die Landwirtschaft mit massgeschneiderten Lösungen für Landwirte, Gesellschaft und unseren Planeten zu transformieren. Unser vielfältiges Portfolio umfasst Saatgut, Pflanzenschutzmittel, Nährstoffprodukte, agronomische Lösungen und digitale Dienste, die alle darauf ausgelegt sind, Landwirten zu helfen, gesunde Lebensmittel, Futter, Fasern und Kraftstoffe zu produzieren und dabei natürliche Ressourcen zu schonen und die Umwelt zu schützen. Unsere Mission ist es, kritische Herausforderungen wie den Klimawandel und die Ernährungssicherheit durch nachhaltige Praktiken und Spitzentechnologien zu bewältigen und gleichzeitig die Ressourcen unseres Planeten zu erhalten.

Syngenta Crop Protection, die grösste Einheit der Syngenta Gruppe, ist führend bei nachhaltigen Agrarlösungen und bietet innovative Produkte, um Kulturen von der Pflanzung bis zur Ernte gesund zu erhalten und gleichzeitig die Umweltbelastung zu minimieren.

Syngenta Monthey ist ein Produktionsstandort für Wirkstoffe mit 900 Mitarbeitenden. Die Aktivitäten konzentrieren sich hauptsächlich auf den Pflanzenschutz und in geringerem Masse auf den Bereich Professionelle Produkte. Entdecken Sie die Aktivitäten, Geschichte und Herausforderungen des Standorts Monthey im YouTube-Video

Syngenta wurde vom Magazin Science als einer der besten Arbeitgeber ausgezeichnet und erhielt das Label Friendly Work Space für alle seine Schweizer Standorte.

Stellenbeschreibung

Stellenzweck / Ziel der Position:

Entwicklung und Einsatz fortschrittlicher Datenanalysemethoden (Machine Learning, Statistik) zur Optimierung der Energieeffizienz von Kälteanlagen und Dampfsystemen, Nutzung von Echtzeit-Datenströmen zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen, Verschlechterungen (Verschmutzung) und Anomalien (Leckagen) sowie aktive Mitwirkung an der Strategie zur Reduzierung des Energieverbrauchs und des CO2-Fussabdrucks des Standorts Monthey durch Verbesserung der Effizienz kritischer Versorgungsanlagen.

Verantwortlichkeiten

• Durchführung einer umfassenden Diagnose der bestehenden Dateninfrastruktur und der Qualität der KPIs zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
• Entwurf und Planung geeigneter Analysemethoden (prädiktive Modellierung, Anomalieerkennung) für Kälte- und Dampfsysteme.
• Identifikation konkreter Handlungsmöglichkeiten durch Analyse von Produktionsdaten (Temperaturen, Drücke, COP) in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten und der Instandhaltung.
• Entwicklung und Umsetzung eines Proof of Concept (POC) an einer Pilotanlage in Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams.
• Dokumentation der Methodik und der erzielten Ergebnisse zur Erstellung eines industriellen Rollout-Plans für den Standort.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Teams aus Data Science, Engineering und Instandhaltung zur Validierung der Feldhypothesen.

Qualifikationen

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, TensorFlow, PyTorch etc.).
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine-Learning-Algorithmen.
• Vertrautheit mit Datenbankmanagement und -integration.
• Analytische Fähigkeiten, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit in interdisziplinären Teams.
• Starkes Interesse an der Industrie und Fragestellungen zur Energieeffizienz.
• Abschluss: Masterstudent(in) im letzten Jahr (oder gleichwertig) in Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
• Sprachen: Fliessend Französisch. Englisch (Niveau B2).
• Tools: Sicherer Umgang mit Standard-IT-Tools und Data-Entwicklungsumgebungen.

Zusätzliche Informationen

• Wir bieten eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt.
• Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen stets willkommen sind.
• Die Möglichkeit, mit hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitenden zusammenzuarbeiten und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnissen und Arbeitsbescheinigungen (falls vorhanden).

Syngenta setzt sich für Vielfalt ein. Wir begrüssen alle Bewerbungen unabhängig von sozialer und kultureller Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder religiösen Überzeugungen.