SAP Analytics & AI Consultant (80-100%)

Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer IT-Beratungs- und Softwareengineering-Unternehmen mit über 200 Mitarbeitenden und Hauptsitz im Kanton Zug sowie weiteren Standorten in Zürich und Lausanne. Als zertifizierter SAP Gold Partner bietet das Unternehmen umfassende Expertise in SAP S/4HANA, Product Lifecycle Management sowie SAP-basierten Finanz- und Logistikprozessen. Kunden aus öffentlicher Verwaltung, Gesundheitswesen, Versicherungen, Versorgungswirtschaft und Industrie.

Dein Aufgabengebiet:

• Konzeption, Architektur und Implementierung moderner Datenplattformen und Analytics-Lösungen im SAP-Umfeld
• Entwicklung und Umsetzung innovativer AI- und BI-Frontend-Lösungen, u. a. mit:
  
  
  • SAP Analytics Cloud (inkl. Planning)
    
    
  • SAP Business Data Cloud (BDC)
    
    
  • S/4HANA Embedded Analytics
    
    
  • Fiori Analytical Apps
    
    
  • SAP Joule (Konfiguration und Integration)
    
    
• Design und Realisierung performanter Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, DataSphere und BTP
  
  
• Integration und Anbindung von SAP-Datenplattformen an S/4HANA und ECC
  
  
• Einbindung moderner Alliance-Technologien wie Databricks oder Snowflake
  
  
• Datenbeschaffung, -modellierung und Harmonisierung aus unterschiedlichen Quellsystemen
  
  
• Entwicklung technischer Lösungen mittels ABAP, SQL, SAC Scripting, Python, Java oder HTML
  
  
• Eigenständige Übernahme von Arbeitspaketen in Kunden- und internen Projekten im Bereich Data Intelligence, BI & Analytics
  
  
• Durchführung von Workshops, Schulungen und fachlichen Präsentationen
  
  
• Unterstützung in Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen
  
  
• Requirements Engineering mit Fokus auf Data Intelligence und Analytics
  
  
• Mitarbeit in anspruchsvollen Kundenprojekten mit Einsatz vor Ort innerhalb der Schweiz

Dein Profil:

• Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Business Analytics, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
  
  
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von SAP Data-Intelligence- und/oder AI-Lösungen (inkl. Non-SAP)
  
  
• Tiefgehende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Architekturdesign
  
  
• Praxiserfahrung mit SAP-Datenplattformen wie BW, DataSphere und BTP
• Sehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (inkl. Planning) und SAP Business Data Cloud
• Erfahrung mit weiteren Analytics-Frontends wie Power BI oder Tableau von Vorteil
  
  
• Programmierkenntnisse, z. B. in ABAP, SQL, SAC Scripting oder Python
  
  
• Kenntnisse in SAP S/4HANA (FI/CO, Logistik, HCM/HR, SuccessFactors, IS-U, IS-H) wünschenswert
  
  
• Erfahrung mit AI-Technologien und Large Language Models sowie SAP Joule von Vorteil
  
  
• Sicherer Umgang mit funktionalen und technischen Konzepten
  
  
• Ausgeprägtes Prozessverständnis in mindestens einem Bereich (z. B. Finanzen, Logistik, HR)
  
  
• Branchenkenntnisse in mindestens einer Industrie (z. B. Financial Services, Public Sector, Manufacturing, Life Sciences)
  
  
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
  
• Erfahrung in Sales- oder Pre-Sales-Kontexten
  
  
• Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
  
  
• Hohe Eigenmotivation und ausgeprägte Lösungsorientierung
  
  
• Kreativität gepaart mit analytischer und konzeptioneller Stärke
  
  
• Starke Teamorientierung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  
  
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  
  
• Schnelle Auffassungsgabe und hohe Umsetzungsstärke
  
  
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Authentische Leidenschaft für Data, Analytics und AI
  

Hinweis: Das tatsächliche Einstiegslevel (z. B. Consultant, Senior Consultant, Manager) wird individuell im persönlichen Gespräch anhand deiner Erfahrung und Qualifikationen festgelegt. Diese Stellenbeschreibung dient daher als Orientierung - Aufgaben und Verantwortlichkeiten können je nach Level variieren.

Gehaltsrahmen & Kontakt

Das Gehalt wird  vertraulich kommuniziert.

Für Rückfragen stehen wir dir jederzeit unter Telefonnummer auf ffiadvisory.careers-page.com ansehenoder  Email anzeigen zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Kontaktaufnahme!

Referenznummer : 7XXR8X55