Senior GenAI Engineer (Ref. #26270)

ppFür unseren Kunden im Finanzumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Du entwickelst produktive RAG-Anwendungen weiter, realisierst neue Use Cases von der technischen Konzeption bis zum Betrieb und unterstützt den Aufbau einer GenAI-Plattform. /pulliEntwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG. /liliLaufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender RAG-Anwendungen sowie Umsetzung neuer AI Use Cases, Patterns und Self-Service-Funktionen. /liliAufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen, Inferenz und die Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme. /liliMitgestaltung der GenAI-Plattform, um neue Use Cases effizient umzusetzen. /liliUmsetzung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Deployments sowie kontinuierlicher Validierung von GenAI-Lösungen. /liliÜberwachung und Optimierung produktiver Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und fachlichem Nutzen. /liliEnge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen. /li /ululliTiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere RAG, sowie praktische Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering. /liliVertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain und Langfuse. /liliFundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure mit App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search; Erfahrung mit vergleichbaren Cloud-Plattformen ist ebenfalls relevant. /liliSolide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und der API-Entwicklung zur Integration von Modellen. /liliPraktische Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen. /liliFundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Scripting-Sprachen wie Bash oder PowerShell. /liliErfahrung mit Testautomatisierung, automatisierten Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen. /liliKenntnisse in Java, Spring und Spring AI sind von Vorteil. /li /ulpEinsatzort: Zürichbr/Startdatum: br/Pensum: 100%br/Projektdauer: 12 Monate ++ /p /p #J-18808-Ljbffr