Master's Thesis - Investment Analytics & AI Applications (12 Months Contract)

Über den Job

Ihr Team

Die Pictet Gruppe ist einer der weltweit führenden unabhängigen Vermögens- und Asset Manager. Gegründet im Jahr 1805 und mit Hauptsitz in Genf, Schweiz, ist die Gruppe in 27 Büros in Finanzzentren weltweit vertreten und beschäftigt derzeit über 4.300 Mitarbeitende.

Pictet Wealth Management verbindet mehr als 200 Jahre Schweizer Bankentradition mit globaler Investmentexpertise. Die partnergeführte Finanzdienstleistungsgruppe bietet umfassende Dienstleistungen für vermögende Privatpersonen und Familien, darunter diskretionäre und beratende Investmentlösungen sowie Family-Office-Services.

Das Pictet Investment Office (PIO) ist ein spezialisiertes Investmentteam innerhalb von Pictet Wealth Management, das sich der Betreuung einer ausgewählten Gruppe grosser Familien und Prinzipale widmet. PIO verwaltet bedeutende Vermögensportfolios durch einen unverwechselbaren Investmentansatz, der öffentliche und private Märkte kombiniert, mit starkem Fokus auf langfristigen Aktienbesitz, konzentrierter Überzeugung und uneingeschränkter Kapitalallokation.

Wir suchen einen Praktikanten (Investment Analytics & KI-Anwendungen). Ihre Aufgabe wird es sein, das Pictet Investment Office dabei zu unterstützen, Data Science, quantitative Analysen und künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Investmentforschung, Portfoliokonstruktion, Risikomanagement und Umsetzung über öffentliche und private Märkte hinweg zu verbessern.

Ihre Rolle

• Entwicklung von KI-Anwendungen zur Unterstützung der Investmentforschung und Entscheidungsfindung.
• Aufbau quantitativer Werkzeuge und Analysen für Portfoliokonstruktion, Asset Allocation, Risikomanagement und Umsetzung.
• Nutzung von Daten und Automatisierung zur Verbesserung der Investmentforschungs-Workflows.
• Zusammenarbeit mit Investmentteams über Assetklassen hinweg zur Verbesserung der Investmentprozesse durch Technologie und Daten.

Ihr Profil

• Masterstudent in Finanzen, Mathematik, Informatik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Starkes Interesse an Investitionen, Finanzmärkten und Technologie.
• Hervorragende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
• Vertrautheit mit Datenanalyse und generativen KI-Tools.
• Interesse an der Anwendung von KI und quantitativen Techniken auf reale Herausforderungen im Investment- und Portfoliomanagement.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Liebe zum Detail.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv mit Investmentfachleuten aus verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten.
• Sicherer Umgang mit Standard-Produktivitätstools (MS Office).
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Französisch ist von Vorteil.

Startdatum: Februar / März 2027

Diese Gelegenheit richtet sich an Studierende, die eine Masterarbeit im Rahmen ihres akademischen Programms abschliessen. Nur Kandidaten, deren Masterstudium ein Praktikum erfordert, sind berechtigt, sich zu