Trainee, AI Scientist (M&A, Deal Transformation And Post-Merger Integration Advisory)

Über den Job

Grundinformationen

Geschäftsbereich: Strategie, Risiko & Transaktionsberatung

Stadt: Zürich

Erfahrungsstufe: Praktikum

Arbeitszeitanteil: 80% - 100%

Veröffentlichungsdatum: 27-Aug-2026

Req #: 24449

Stellenbeschreibung

Standort:

Zürich

Arbeitszeitanteil:

80-100%

Unterstützen Sie unsere Kunden dabei, globale Herausforderungen erfolgreich zu meistern

• Unser marktführendes Schweizer Deal Transformation und Post-Merger Integration Team berät Schweizer Unternehmen und Mittelstands-Kunden, um aus ihren Fusionen & Übernahmen, Veräußerungen und Carve-outs Wert zu generieren und zu schaffen. Mit einem engagierten Expertenteam bieten wir Integrations- und Trennungsberatungsleistungen an, führen komplexe Projekte mit unseren Kunden durch und setzen tiefgehende funktionale Expertise in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Vertrieb, Lieferkette und Technologie ein. Bei Deloitte unterstützen wir unsere Kunden bei der End-to-End M&A-Beratung und arbeiten eng mit unseren Kollegen aus den Bereichen Transaktionsdienstleistungen, Bewertungen und Corporate Finance zusammen. Als Teil der Geschäftsbereichs Strategie, Risiko und Transaktionen kooperieren wir zudem mit unseren Kollegen aus Strategie, Nachhaltigkeit, Regulierung, Forensik und Technologie, um einen nahtlosen und wertorientierten Transaktionsansatz sicherzustellen.

Wie Sie Wirkung erzielen

• Entwerfen und validieren Sie KI-Anwendungsfälle:

  Arbeiten Sie mit M&A-Praktikern zusammen, um Geschäftsprobleme in klar abgegrenzte, testbare KI-Anwendungen mit eindeutigen Erfolgskriterien und messbaren Ergebnissen zu übersetzen.

• Entwickeln Sie End-to-End-KI-Lösungen (Kernfokus):

  Verantworten Sie die technische Entwicklung generativer KI-Tools – von der Prompt-Architektur und Few-Shot-Design über Bewertungsrahmen, Tests bis hin zur produktiven Bereitstellung.

• Etablieren Sie Bewertungs- und Qualitätsstandards:

  Entwickeln Sie rigorose Testmethoden zur Bewertung von Modellausgaben, validieren Sie die Genauigkeit anhand von Fachexpertise und messen Sie den praktischen Nutzen mit M&A-Fachleuten.

• Optimieren Sie für den produktiven Einsatz:

  Beheben Sie Probleme bei KI-Lösungen in Live-Kundenprojekten, verfeinern Sie Prompts und Systemdesign basierend auf Leistungsdaten und stellen Sie Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit im grossen Massstab sicher.

• Erstellen Sie wiederverwendbare KI-Infrastruktur:

  Dokumentieren Sie Prompt-Muster, Bewertungsansätze und architektonische Erkenntnisse, um eine Grundlage für schnelle Iterationen und Wissensaustausch innerhalb der Praxis zu schaffen.

• Arbeiten Sie teamübergreifend zusammen:

  Kooperieren Sie eng mit M&A-Kollegen, der Schweizer KI-Beratungspraktik und Deloittes breiterer KI-Community, um stets über Plattformentwicklungen und neue Fähigkeiten informiert zu bleiben.

Wen wir suchen

• Fundierte KI-Grundlagen:

  Praktische Erfahrung mit grossen Sprachmodellen (LLMs), Prompt Engineering und generativer KI in einem professionellen oder Forschungskontext. Vertrautheit mit Plattformen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder ähnlichen Tools ist unerlässlich.

• Technische Tiefe in KI:

  Nachgewiesene Fähigkeit, Prompts zu entwerfen, Few-Shot-Beispiele zu strukturieren, Modellausgaben zu bewerten und basierend auf Leistungskennzahlen iterativ zu verbessern. Verständnis des Verhaltens, der Grenzen und Best Practices von LLMs wird erwartet.

• Problemlösungs- und Systemdenken:

  Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme zu analysieren, testbare Hypothesen zu entwerfen, Bewertungsrahmen zu strukturieren und methodisch basierend auf Evidenz zu iterieren.

• Lernagilität für Fachwissen:

  Motivation, schnell fundiertes Wissen zu M&A-Themen (Integrationsplanung, Trennung, Synergien, Carve-outs, PMO-Workflows) aufzubauen, um KI-Designentscheidungen zu informieren.

• Kommunikation über Disziplinen hinweg:

  Fähigkeit, technische KI-Konzepte in Geschäftssprache zu übersetzen, Design-Abwägungen für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen und Vertrauen durch Klarheit aufzubauen.

• Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit:

  Übernimmt Verantwortung für Lösungsqualität und -lieferung, identifiziert proaktiv technische Risiken und führt Aufgaben mit hohen Standards zum Abschluss.

• Starker akademischer Hintergrund:

  Abschluss in Informatik, Data Science, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fach. 1–2 Jahre Berufserfahrung mit KI/ML-Systemen sind von Vorteil.

• Sprachkenntnisse:

  Fließendes Englisch ist erforderlich; Deutsch oder Französisch sind von Vorteil.

Unser Team beitreten

Sie werden Teil eines freundlichen, vielfältigen und hochmotivierten Teams. Wir unterstützen Sie dabei, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln – durch Lernen am Arbeitsplatz, Mentoring und hochwertige Schulungen sowie durch die Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Angebotsportfolios. Bei Deloitte setzen wir uns für eine starke Feedbackkultur ein, um sicherzustellen, dass unsere Talente in einem breiten und globalen professionellen Umfeld kontinuierlich lernen und wachsen können.

Karriere bei Deloitte. Wählen Sie Ihre Wirkung.

Bei Deloitte schaffen Ihre Ideen Wirkung und bewirken bedeutende Veränderungen für unsere Kunden, Mitarbeitenden und die Gesellschaft. Ihre einzigartige Expertise, Ihr Hintergrund und Ihre Perspektive helfen uns, neue Wege für die komplexesten Herausforderungen zu finden, damit wir die Zukunft derjenigen, die von unserer Arbeit betroffen sind, verbessern können. Bei Deloitte können Sie eine Karriere aufbauen, die Sie inspiriert und antreibt. Bei Deloitte können Sie Ihre Wirkung wählen.

In der Schweiz bieten wir branchenspezifische Dienstleistungen in den Bereichen Audit & Assurance, Steuer & Recht, Strategie, Risiko & Transaktionsberatung sowie Technologie & Transformation an. Mit fast 3.000 Mitarbeitenden an sechs Standorten betreuen wir Unternehmen und Organisationen aller Grössen in allen Branchen. Wir bieten sinnvolle und herausfordernde Arbeit, ein inklusives und unterstützendes Umfeld, in dem Sie Ihr bestes Selbst sein können und in dem Sie niemals aufhören zu wachsen. Sie profitieren von flexiblen und hybriden Arbeitsbedingungen, Gesundheits- und Elternprogrammen sowie vielen Möglichkeiten zum Vernetzen, Zusammenarbeiten und Lernen.

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Bekämpfung des Klimawandels

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